2026年6月8日，丹麦奥胡斯大学（University of Aarhus）教授、国际知名词典学家、现代功能词典学理论创始人斯宛·塔普（Sven Tarp）应邀做客第301期“外语论坛·专家论道”，以“To handle and live with Al, we must first understand ourselves”为题，深度解析人工智能时代人类与AI共存之道以及人类的独特价值。

讲座伊始，Sven Tarp首先谈及当下社交媒体的使用现状。他表示，如今大众愈发依赖社交媒体获取各类信息，但多数人并未掌握科学的使用方式，不恰当的使用习惯已对全球民众的心理健康产生持续的负面影响。以此为切入点，他引出本次讲座的核心命题：身处人工智能飞速发展的时代，人类该如何与AI和谐共存，又该如何重新解读“人之为人”的深层内涵。

随后，Tarp从人类大脑的生理结构切入，对人类与人工智能之间的差异进行了阐释。他指出，人类大脑拥有约860亿个神经元和约100万亿个突触连接，是目前已知最复杂的系统之一。更为关键的是，人类神经突触具有“可塑性”（plasticity），能够根据经验动态调整连接强度，这正是人类学习、适应与创新的重要生物学基础。相比之下，当前AI技术的运行机制本质上仍建立在算法匹配基础之上，并不等同于对语言和意义的真正理解。Tarp指出，这种差异正是“AI幻觉”（hallucination）现象产生的原因。在此基础上，Tarp认为，人类大脑的独特结构赋予了人类辩证思考能力，可以借助经验形成的直觉处理复杂问题，人工智能则存在显著的局限性，尤其是在需要范式转变和创新性发散思维的场景中。他援引美国麻省理工学院（MIT）的相关实验，说明如果缺乏辨别力而不当依赖AI，可能会对人类思维能力的发展造成负面影响。

围绕“人类如何更好地使用AI”这一问题，Tarp强调，人类应当首先发挥自身优势，通过持续积累知识提升驾驭AI的能力。他提出，个体应努力成为某一领域的“专家”，并重点培养两方面能力。一是“领域基础知识”（domain knowledge），即在使用AI时具备扎实的专业知识储备，从而能够对AI生成内容进行判断、筛选与批判性审视。二是“AI工具使用技能”（skills）。此外，Tarp特别介绍了德雷福斯技能习得模型（Dreyfus model for skill acquisition），指出人的专业能力发展通常经历新手、高级新手、胜任者、精通者和专家五个阶段。随着技能不断积累，个体不仅能够更加系统地理解问题，也能够逐步形成基于经验的直觉判断，而这种直觉正是AI难以替代的重要能力。

在论述技能发展的基础上，Tarp将对“直觉”的讨论引向深入。他指出，人类直觉并非神秘或偶然的产物，而是建立在长期知识积累与实践经验基础之上的认知结果。换言之，正确的直觉离不开充分的知识储备。围绕这一点，Tarp进一步介绍了“默认模式网络”（Default Mode Network, DMN）。他指出，当人类专注于具体任务时，该网络活跃度相对较低；而在人处于清醒但非专注状态时，如散步、休息或放空时，其活跃度会显著提升，这也是创新思维的重要来源之一。基于此，Tarp提出了“mental prompt（心理提示词）”的方法：当面对复杂问题时，可以先将问题核心提炼为简短清晰的提示语，随后暂时转向其他活动，让大脑在相对放松的状态下继续加工信息，更容易激发新的思路与解决方案。

讲座后半段，Tarp将讨论引向AI时代的教育变革。他指出，传统西方教育体系主要围绕“external information gathering”“analytical processing”与“practical application”三个核心维度构建，而在AI时代，必须新增第四个核心维度——training in conscious management of the internal cognitive processes。这一观点也与前文所提到的“心理提示词”等内在认知方法形成了呼应，进一步凸显了未来教育不仅要重视知识传授与技能培养，也要关注个体思维方式和认知能力的塑造。此外，Tarp还指出，AI时代，人们需要学习包括一般文化、社会、经济和科学知识，以及特定领域的高度专业化技能，以便与人工智能有意义地互动并充分受益于其服务

讲座最后，Tarp提出了三种“放空”方式（Daydreaming、Deep sleep和Dream sleep），以帮助个体优化学习状态、提升思维质量，并鼓励在场师生在AI时代更加重视内在认知能力的训练。

整场讲座立足前沿议题，兼具理论深度与现实关怀，不仅深化了听众对人工智能与人类智能关系的理解，也为AI时代的人才培养与教育转型提供了新的思考方向。

     【专家简介】斯宛·塔普（Sven Tarp），丹麦奥胡斯大学（University of Aarhus）教授，国际知名词典学者，现代功能词典学理论创始人。他深耕词典编纂领域多年，主编及参编词典近20部，实践经验丰厚。近年来，他聚焦人工智能与数智辞书交叉领域研究，著有The Silence Before the Storm: Artificial Intelligence and the Future of Humanity。2024年9月起，受聘担任华中农业大学外国语学院讲座教授，加入数字辞书研究团队，全力助力学院人才培养与科研国际化发展。