2023年4月14日晚，上海外国语大学雷蕾教授应邀做客第214期外国语论坛·专家论道，通过腾讯会议为我院师生开展了一场题为“句法复杂度研究：以学习者写作文本和课外阅读文本为例”的专题讲座。农科学术英语研究中心副主任金蓓主持讲座。该活动由华中农业大学农科学术英语中心、语言跨学科研究中心和外语教育研究所联合举办。

雷蕾在介绍句法复杂度的研究背景时谈到，复杂度、准确度和流利度是应用语言学研究的主要变量，也是测量二语学习者语言水平的重要维度。其中，语言复杂度涉及语音、形态、词汇和句法层面，但囿于句法结构的复杂性以及人工识别和手工标注的难度，相关研究尚不多见。近年来，随着自然语言处理的发展，一系列数据分析工具相继问世，这为句法复杂度的研究提供了技术支撑。

雷蕾分享了他在句法复杂度方面的两项研究成果。一是关于课外阅读文本改编。他表示，课外阅读是语言学习的重要途径，恰当改编阅读材料能够帮助学习者更好地理解文本，提升语言技能。然而，在实际改编时，教师们往往依赖自己的经验和直觉，导致改编后的文本存在不一致等问题。因此，有必要制定文本改编的语言基准，实现文本改编的客观性和可复制性。雷蕾基于五种机器学习算法，考察了五个难度级别的改编课外阅读文本的句法复杂度。结果显示，随着文本难度的增加，衡量句法复杂度的15个指数也相应地增加，其中DC/T、MLS和CN/C是区分文本难度的关键指数。该研究对于阅读材料和测试材料的改编以及课堂教学具有重要意义。

第二项研究是关于二语写作历时研究。雷蕾以1081名中国大学生在连续四个学期内所写的二语作文为语料，分析了句法复杂度的历时变化以及英语水平和体裁差异。研究表明，随着时间的推移，二语作文的句子长度、并列句和短语复杂度指数明显增加，而从句指数明显下降；学生的写作风格变得更加正式，表现出更突出的学术语篇特征。此外，研究表明学生水平和写作体裁对大多数句法复杂度指标均有显著影响。该研究补充了现有写作发展模式，为二语写作教学与研究提供了一定的启示。雷蕾另就ChatGPT应用、学术论文写作等问题，与线上听众展开了交流与讨论。

【专家简介】雷蕾，博士，上海外国语大学教授、博士生导师。研究兴趣涉及语料库语言学、学术英语、计量语言学等领域。在剑桥大学出版社等出版专著5部，在Applied Linguistics、Journal of Second Language Writing、Language Teaching、Journal of English for Academic Purposes、International Journal of Corpus Linguistics、《当代外语研究》等国内外知名期刊发表论文60余篇，其中两篇论文入选ESI高被引论文，一篇论文入选期刊高被引论文。主持完成国家社科基金等项目多项。 兼任Journal of English for Academic Purposes等国内外期刊编委。