2023年10月17日下午，外国语学院联合信息学院杨庆勇教授团队开展“跨学科语言研究工作坊”，主题为“文献计量和知识图谱在外语研究中的应用”。工作坊采用线上线下相结合的方式进行，外国语学院和杨庆勇教授团队共60多名师生参加了此次学习。外国语学院陈婧博士主持工作坊。

外国语学院研究生李双双、贾豪冉汇报了文献计量等方法在外语研究中的理论价值及研究趋势，信息学院研究生肖锦源和陈奕帆演示了CiteSpace、VOSviewer等工具的具体使用方法，并对比了不同工具的优劣。

李双双分享了“叙述性综述”“系统性文献综述”“范围综述”“元分析”“文献计量分析”五种主流的文献综述方法，指出了文献计量分析的具体流程及优势，并以“Twenty years’development of translanguaging: a bibliometrix analysis”这篇前沿研究论文为例，展示了使用文献计量分析方法开展外语学科前沿问题追踪的研究思路。贾豪冉分享了CiteSpace的三大应用功能，即“共被引网络分析”“合作网络分析”和“共现网络分析”可以帮助研究者快速了解研究热点，重点分享了该工具在外语研究中的应用，并指出目前外语领域基于CiteSpace的文献数量有限、期刊层次较低，使用CiteSpace辅助外语领域不同方向文章发表的巨大潜力。

肖锦源分享了CiteSpace、VOSviewer及Bibliometrix等工具在Web of Science以及CNKI两个常用文献数据库中的运用，讲述了三个常用文献计量可视化工具的使用流程及其对比分析，并进行了现场操作演示。陈奕帆则展示了知识图谱的发展历程、定义和内容，分享了两个不同的知识抽取模型：BERT（Bidirectional Encoder Representations from Trsnaformers)和GPT（Generative Pre-trained Transformer)，并对图数据库Neo4j的安装和演示，图数据库在外语研究、医疗、金融投资等不同领域的应用情况。

外国学院教师徐贝贝、耿云冬结合自身研究兴趣，与同学们互动交流，师生纷纷表示参加本次研讨会加深了对文献计量和知识图谱的了解，受益匪浅。

文献计量和知识图谱是近年来迅速发展的研究方法，研究人员通过大数据技术和网络分析，可以更好地把握语言研究领域的研究热点和发展趋势。此次工作坊是一次有意义的探索，可以促进不同学科研究生的学术交流与融合，为外语学科学术研究提供了新方法新视觉，为生物信息学科学术研究提供了新场域。